2024年6月26日,数据泄露监测平台在某黑客论坛监测到标题为“[LEAK] XINDIAN UNIVERSITY (xidian.edu.cn)”的数据泄露发布贴,发布者宣称:为了继续抗议中国对菲律宾的...,我们现在正在泄露西安电子科技大学的数据,数据总量为625GB,包含:研究数据、数据集、zip 文件、配置文件、Matlab 文件、图像、数据库 zip 文件。
对此,我司在进行数据研判时,发现该数据被发布在百度网盘中,发布时间为2020-10-13,并且为实名发布。
对该文件集进行检索,发现早在2021年1月4日,互联网上既有关于该文件的咨询:
该文件集具体描述如下:
该数据集包含10340个原始/参考图像和1085700个具有伪MOS值的失真图像(10340个初始图像x 21种类型的失真x 5个级别的失真)。 使用数据时,请引用以下论文: 吴,马,梁,董,石,林,“级联深度神经网络的端到端盲图像质量预测”,载于IEEE图像处理学报,doi:10.1009/TIP.2020.3002478。 关于这个数据集的更多细节也可以在论文中找到。 参考/原始图像和失真图像如下所示: 1.从以下链接下载了MS COCO2014 test2014数据集:http://images.cocodataset.org/zips/test2014.zip 将解压缩后的文件夹重命名为“test2014”。 2.执行“select_and_copy_images_v2.m”,它将生成“pristine_images”文件夹,该文件夹存储我们选择的原始/参考图像。 3.执行“restore_dis_img_from_diff_mat_by_image_v2.m”,则生成“distorted_images” 文件夹中存储失真图像。“distorted_images”文件夹包含10340个子文件夹,对应于10340个原始图像,每个子文件夹存储一个原始图像的所有失真图像。所有图像均以“.bmp”格式保存。图像名称的组织方式如下:“原始图像的索引”、“失真类型的索引”和“失真级别的索引”。 请联系`jupoma@stu.xidian.edu.cn`如果数据集有任何问题。如果有任何其他要求,也请随时联系`jupoma@stu.xidian.edu.cn`. 附录——每个文件夹或文件的简介: ./diff_mat:存储失真图像和参考图像之间的误差的.mat信息。 ./test2014:COCO test2014中的所有图像。它将在执行“select_and_copy_images.m”后生成。 ./pristine_images:存储我们选择的所有原始/参考图像。执行“select_and_copy_images.m”后,会自动生成此文件夹。 ./distorted_images:存储失真的图像。用户执行“restore_dis_img_from_diff_mat_by_image.m”后,文件夹会自动生成。
./data_info_IQABD/pmos.txt:包含每个失真图像的伪平均意见得分,图像顺序与“dst_name.txt”中的相同。 ./data_info_IQABD/ref_name.txt:包含原始/参考图像名称,图像顺序与“dst_name.txt”中的相同。 ./data_info_IQABD/dst_name.txt:包含失真的图像名称。 版权声明 ------------------------------------ 摄影师保留所有图片的权利。该数据库可用于非商业性研究和/或教育目的。它严格用于商业目的。作者保留解释数据库的权利。 |
至此判断,该数据泄露发布为【假】。
关于发布者:该数据发布者ID为“DeathNoteHackers”,级别为“Member(该黑客论坛最低级)”,除本帖外,曾在该黑客论坛发布过“(中文)微创科学公司数据泄露”和“[中文]Fenghua社区服务中心数据泄露”,活跃时间为2024年6月22日-6月26日,Telegram账号为D***P***s